An Empirical Comparison of Commonly Used Universal Rating Scales for Dystonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background There are several widely used clinical rating scales for documenting the severity and distribution of various types of dystonia. Objectives The goal of this study was to evaluate the performance of the most commonly used scales in a large group of adults with the most common types of isolated dystonia. Methods Global Dystonia Rating Scale (GDRS) and the Burke‐Fahn‐Marsden Dystonia Rating Scale (BFM) scores were obtained for 3067 participants. Most had focal or segmental dystonia, with smaller numbers of multifocal or generalized dystonia. These scales were also compared for 209 adults with cervical dystonia that had Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) scores and 210 adults with blepharospasm that had Blepharospasm Severity Scale (BSRS) scores. Results There were strong correlations between the GDRS and BFM total scores ( r = 0.79) and moderate correlations for their sub scores ( r > 0.5). Scores for both scales showed positive skew, with an overabundance of low scores. BFM sub‐scores were not normally distributed, due to artifacts caused by the provoking factor. Relevant sub‐scores of the GDRS and BFM also showed moderate correlations with the TWSTRS ( r > 0.5) for cervical dystonia and the BSRS ( r > 0.5) for blepharospasm. Conclusions The BFM is more widely used than the GDRS, but these results suggest the GDRS may be preferable for focal and segmental dystonias. The overabundance of very low scores for both scales highlights challenges associated with discriminating very mild dystonia from other abnormal movements or variants of normal behavior.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle