Speak out: Lessons on how to support Canadian 2SLGBTQI youths who face gender-based violence
Notice bibliographique
Résumé
2SLGBTQI youth are at disproportionately high risk of experiencing gender-based violence compared to their cis-heterosexual peers, although there is a gap in research explaining why as well as what this violence looks like. Part of the explanation relates to ongoing homophobia and transphobia; however, more research is needed to understand 2SLGBTQI youths’ feelings of safety within their communities, their experiences of violence with partners, and their help-seeking behaviours. Given the limited Canadian research, the Speak Out project was undertaken. The Speak Out project is a multi-phase project with Phase 1 encompassing a survey of youth across Canada about their experiences of gender-based violence. From across Canada, 292 youths were recruited and asked to complete a survey on gender-based violence. The survey covered four domains related to violence (physical violence, emotional abuse/control, sexual violence, virtual violence) participants experienced, experiences with help-seeking, and connections to the 2SLGBTQI community. Most youths had connections to the broader 2SLGBTQI community and were open about their identities, but many reported being discriminated against based on their gender expression (50%) and sexual orientation (43%). Of the participants who answered questions related to physical, emotional, and sexual abuse, very few reported any incidents. More youths reported virtual violence via text messages (34%), making them afraid to ignore phone calls or other contact (18%), and surveillance of their social media (18%). These results contribute valuable knowledge on the experiences of Canadian 2SLGBTQI youths and have important implications for both education and frontline service provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».