Alcohol per capita and prevalence of alcohol exposed pregnancies: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alcohol is a teratogen that crosses the placenta. While studies have estimated the global burden of alcohol use in pregnancy, reliable and valid data on alcohol consumption during pregnancy in many countries is lacking. Alcohol consumption per capita (APC) data are available worldwide. This systematic review, by investigating the association between APC and alcohol consumption in pregnancy by country, aims to evaluate the accuracy of using APC data to predict the prevalence of prenatal alcohol exposure (PAE). Methods This study combines studies identified in a systematic review by Popova et al. 2017 and a systematic search of MEDLINE from 2015 through 6th October 2022, to identify additional papers. Papers identified in either search were on the prevalence of PAE or fetal alcohol syndrome (FAS). Two authors independently screened titles, abstracts, full-text articles and performed data extraction and quality assessment. APC data,per country, by year, was obtained from the World Health Organization (WHO) website. A meta-analysis, assuming a random effects model will be performed. Sensitivity analyses, including restricting by population, timing of exposure, time and method of ascertainment of alcohol consumption will be carried out. Results Of 24,935 PAE and 12,231 FAS prevalence articles identified, 400 PAE studies and 77 FAS studies met the inclusion criteria. Studies represent data from 1959-2020 from all 6 WHO regions, with APC between 0.012-14.78. Preliminary analysis suggests a statistically significant correlation between prevalence of alcohol consumption during pregnancy and APC. Conclusions Preliminary results from this study suggest that publicly available data on APC can be used to predict the population-based prevalence of alcohol use in pregnancy in different countries. Effective policies and interventions are required to reduce APC and thus, alcohol use in pregnancy and associated detrimental child health outcomes around the globe. Key messages • Knowing the prevalence of FAS and its main risk factor- prenatal alcohol use, will inform the setting of priorities for public health policy, public health initiatives, and health-care planning. • By investigating the association between alcohol intake in pregnancy and APC we will assess whether APC can predict alcohol intake in pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».