Achieving Covert Communication in Large-Scale SWIPT-Enabled D2D Networks
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We aim to develop a system-level security solution for a large-scale device-to-device (D2D) network against adversaries based on covert communication. The D2D network underlays a downlink cellular network to reuse the cellular spectrum and is enabled for simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT). In the D2D network, the D2D transmitters communicate with the D2D receivers, and the D2D receivers extract information and energy from their received radio-frequency (RF) signals. In the meantime, the adversaries aim to detect the D2D transmission. The D2D network applies power control and leverages the cellular signal to achieve covert communication (i.e., hide the presence of transmissions) so as to defend against the adversaries. We model the interaction between the D2D network and adversaries by using a two-stage Stackelberg game. Therein, the adversaries are the followers minimizing their detection errors at the lower stage and the D2D network is the leader maximizing its network utility constrained by the communication covertness and power outage at the upper stage. Both power splitting (PS)-based and time switch (TS)-based SWIPT schemes are explored. We characterize the spatial configuration of the large-scale D2D network, adversaries, and cellular network by stochastic geometry. We analyze the adversary’s detection error minimization problem and adopt the Rosenbrock method to solve it, where the obtained solution is the best response from the lower stage. Taking into account the best response from the lower stage, we develop a bi-level algorithm to solve the D2D network’s constrained network utility maximization problem and obtain the Stackelberg equilibrium. We present numerical results to reveal interesting insights. For example, the PS-based SWIPT scheme outperforms the TS-based SWIPT scheme in terms of both network performance (e.g., link reliability and power outage probability) and resistance to the adversary, i.e., steady network utility against increasing aggressiveness of the adversary.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle