Performance Assessment of Stormwater Management Infrastructures in a Parking Lot near Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Stormwater control measures, including green and gray infrastructures, are increasingly used to enhance the level of sustainability of conventional drainage networks in managing rainfall-induced runoff. This paper studies the water quality and hydrologic performances of some bioretention cells and permeable pavements located in a parking lot in Boucherville (near Montreal), Canada, between July 2020 and November 2021. Because plants play a major role in the performance of green infrastructure, plant survival and growth monitoring were also conducted from June to September 2021. The results showed average runoff volume and average peak flow reductions of 91% and 98%, respectively, while the average delay in peak flow, for the few storm events with outflow, was 6.7 h. The average removal rates (in terms of concentration) for suspended solids, chemical oxygen demand, total phosphorus, and total nitrogen were 96%, 79%, 81%, and 90%, respectively, while there was an average increase in electric conductivity of 14%. The survival rate of trees planted in bioretention cells was 100%. For bushes, survival rates indicated a variation between 54% and 100%, while for perennials, survival rates varied between 0% and 100%. The plants with the least survival rates were Alchemilla mollis when planted at the top, with 0%, Rudbeckia fulgida var. ‘Pot of Gold,’ with 74%, and Salix purpurea ‘Gracilis,’ with 54%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».