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Enregistrement W4387934671 · doi:10.56083/rcv3n10-133

AVALIAÇÃO PSIQUIÁTRICA DO PACIENTE COM DOENÇA DE PARKINSON

2023· article· pt· W4387934671 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Camila Baioto Pina Reis, Eise Souza do Vale, Rafaela Gonçalves Barbosa, Brenno Kristiano Soares dos Santos, Yasmim Santos da Silva, Leandro de Jesus Souza, Daiana de Freitas Ferreira Ramos, Amanda Florêncio Alves Silva, Eduardo da Silva Camargo, Letícia Corrêa Soares Suzart

Notice bibliographique

RevueRevista Contemporânea · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychiatryMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A doença de Parkinson (DP) é um distúrbio neurodegenerativo crônico que afeta cerca de 1% da população mundial acima de 60 anos. A DP se caracteriza por sintomas motores, como tremor, rigidez, bradicinesia e instabilidade postural, e sintomas não motores, como alterações cognitivas, emocionais, comportamentais e autonômicas. A avaliação psiquiátrica do paciente com DP é fundamental para o diagnóstico precoce e o tratamento adequado dos transtornos psiquiátricos associados à doença. Objetivo: analisar as evidências científicas sobre os métodos e os instrumentos utilizados para a avaliação psiquiátrica do paciente com Doença de Parkinson. Metodologia: as recomendações do PRISMA. Foram consultadas as bases de dados PubMed, Scielo, Web of Science e Cochrane Library, utilizando os seguintes descritores: "Parkinson's disease", "psychiatric assessment", "psychiatric disorders", "mental health" e "quality of life". Foram incluídos artigos publicados nos últimos 10 anos (2013-2023), em português ou inglês, que abordassem a avaliação psiquiátrica do paciente com DP por meio de instrumentos padronizados ou entrevistas clínicas. Foram excluídos artigos que não fossem originais (revisões, editoriais, cartas), que não tivessem como foco a avaliação psiquiátrica do paciente com DP ou que tivessem uma amostra menor que 10 participantes. Resultados: Foram selecionados 15 estudos. A prevalência dos transtornos psiquiátricos na DP variou de acordo com o tipo de transtorno, o método de avaliação e a população estudada. A depressão foi o transtorno mais frequente, seguido pela ansiedade, pela psicose, pela demência e pelo transtorno obsessivo-compulsivo. Os instrumentos mais utilizados para a avaliação psiquiátrica do paciente com DP foram: a Escala Unificada de Avaliação da Doença de Parkinson (UPDRS), a Escala de Depressão Geriátrica (GDS), a Escala de Ansiedade e Depressão Hospitalar (HAD), a Escala Neuropsiquiátrica (NPI), a Escala de Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA) e o Questionário da Doença de Parkinson (PDQ-39). Os tratamentos dos transtornos psiquiátricos na DP envolveram intervenções farmacológicas, psicoterapêuticas ou reabilitadoras. Os medicamentos mais utilizados foram os antidepressivos, os ansiolíticos, os antipsicóticos e os estabilizadores do humor. As psicoterapias mais empregadas foram as cognitivo-comportamentais, as interpessoais e as de apoio. As intervenções reabilitadoras incluíram exercícios físicos, musicoterapia, estimulação cerebral profunda e terapia ocupacional. Conclusão: A avaliação psiquiátrica do paciente com DP é um aspecto essencial para o manejo integral da doença, pois permite o diagnóstico e o tratamento dos transtornos psiquiátricos que afetam a maioria dos pacientes com DP. No entanto, essa avaliação requer o uso de métodos e instrumentos adequados, que considerem as especificidades da doença e dos pacientes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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