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Record W4387934671 · doi:10.56083/rcv3n10-133

AVALIAÇÃO PSIQUIÁTRICA DO PACIENTE COM DOENÇA DE PARKINSON

2023· article· pt· W4387934671 on OpenAlexaboutno aff
Anna Camila Baioto Pina Reis, Eise Souza do Vale, Rafaela Gonçalves Barbosa, Brenno Kristiano Soares dos Santos, Yasmim Santos da Silva, Leandro de Jesus Souza, Daiana de Freitas Ferreira Ramos, Amanda Florêncio Alves Silva, Eduardo da Silva Camargo, Letícia Corrêa Soares Suzart

Bibliographic record

VenueRevista Contemporânea · 2023
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPsychologyPsychiatryMedicineClinical psychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

A doença de Parkinson (DP) é um distúrbio neurodegenerativo crônico que afeta cerca de 1% da população mundial acima de 60 anos. A DP se caracteriza por sintomas motores, como tremor, rigidez, bradicinesia e instabilidade postural, e sintomas não motores, como alterações cognitivas, emocionais, comportamentais e autonômicas. A avaliação psiquiátrica do paciente com DP é fundamental para o diagnóstico precoce e o tratamento adequado dos transtornos psiquiátricos associados à doença. Objetivo: analisar as evidências científicas sobre os métodos e os instrumentos utilizados para a avaliação psiquiátrica do paciente com Doença de Parkinson. Metodologia: as recomendações do PRISMA. Foram consultadas as bases de dados PubMed, Scielo, Web of Science e Cochrane Library, utilizando os seguintes descritores: "Parkinson's disease", "psychiatric assessment", "psychiatric disorders", "mental health" e "quality of life". Foram incluídos artigos publicados nos últimos 10 anos (2013-2023), em português ou inglês, que abordassem a avaliação psiquiátrica do paciente com DP por meio de instrumentos padronizados ou entrevistas clínicas. Foram excluídos artigos que não fossem originais (revisões, editoriais, cartas), que não tivessem como foco a avaliação psiquiátrica do paciente com DP ou que tivessem uma amostra menor que 10 participantes. Resultados: Foram selecionados 15 estudos. A prevalência dos transtornos psiquiátricos na DP variou de acordo com o tipo de transtorno, o método de avaliação e a população estudada. A depressão foi o transtorno mais frequente, seguido pela ansiedade, pela psicose, pela demência e pelo transtorno obsessivo-compulsivo. Os instrumentos mais utilizados para a avaliação psiquiátrica do paciente com DP foram: a Escala Unificada de Avaliação da Doença de Parkinson (UPDRS), a Escala de Depressão Geriátrica (GDS), a Escala de Ansiedade e Depressão Hospitalar (HAD), a Escala Neuropsiquiátrica (NPI), a Escala de Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA) e o Questionário da Doença de Parkinson (PDQ-39). Os tratamentos dos transtornos psiquiátricos na DP envolveram intervenções farmacológicas, psicoterapêuticas ou reabilitadoras. Os medicamentos mais utilizados foram os antidepressivos, os ansiolíticos, os antipsicóticos e os estabilizadores do humor. As psicoterapias mais empregadas foram as cognitivo-comportamentais, as interpessoais e as de apoio. As intervenções reabilitadoras incluíram exercícios físicos, musicoterapia, estimulação cerebral profunda e terapia ocupacional. Conclusão: A avaliação psiquiátrica do paciente com DP é um aspecto essencial para o manejo integral da doença, pois permite o diagnóstico e o tratamento dos transtornos psiquiátricos que afetam a maioria dos pacientes com DP. No entanto, essa avaliação requer o uso de métodos e instrumentos adequados, que considerem as especificidades da doença e dos pacientes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.453
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.306
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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