Integrating ensemble prediction constraints and error prediction entropy maximization for MLS point cloud classification
Notice bibliographique
Résumé
ç®åï¼è®¸å¤æ·±åº¦å¦ä¹ ç¹äºåç±»æ¹æ³éè¿å¢å ç¹äºç¹å¾èå模åï¼å¢å¼ºç¹äºç¹å¾ç表达è½åãä½è¯¥ç±»æ¹æ³å¾å¾ä¼å¸¦æ¥è®ç»åæ°å¢å 以å模åè¿æåçé®é¢ãé对该é®é¢ï¼æ¬ææåºäºä¸ä¸ªæ´åéæé¢æµçº¦æä¸é误é¢æµçµæ大åç深度å¦ä¹ æ¹æ³ç¨äºç§»å¨æ¿å æ«æï¼Mobile Laser Scanningï¼ MLSï¼ç¹äºåç±»ãæ¹æ³éè¿éæé¢æµçº¦æåæ¯ä»¥åé误é¢æµçµæ大ååæ¯å¯ä»¥å¨ä¸å¢å è®ç»åæ°çæ åµä¸ï¼å¢å¼ºåºçº¿ç½ç»çç¹äºç¹å¾è¡¨è¾¾ï¼æé«æ¨¡åæ³åè½åãå ¶ä¸éæé¢æµçº¦æåæ¯é¦å éè¿è®°å½ç¹äºå¨è®ç»è¿ç¨ä¸çé¢æµå¼ï¼çæéæé¢æµå¼ï¼ç¶åéç¨ä¸è´æ§çº¦æå¢å¼ºæ¨¡åçç¹äºç¹å¾è¡¨è¾¾ãé误é¢æµçµæ大åæ¹æ³é¼å±æ¨¡å对é误é¢æµç¹è¿è¡çµå¼æ大åï¼å¢å 该ç¹çä¸ç¡®å®æ§ï¼æé«æ¨¡åçæ³åè½åãæææ¹æ³å¨å¤ä¸ªå ¬å¼MLSç¹äºæ°æ®éä¸è¿è¡éªè¯ï¼ç»æ表ææææ¹æ³å¯ä»¥å¨ä¸å¢å è®ç»åæ°çæ åµä¸ï¼æé«åºçº¿æ¹æ³çåç±»æ§è½ãä¸å¯¹æ¯æ¹æ³ç¸æ¯ï¼æææ¹æ³å¨Toronto3DãWHU-MLSãParisæ°æ®éä¸è·å¾äºæä¼çå¹³å交并æ¯ï¼83.68%ã44.19%ã65.85%ï¼ï¼è¡¨æäºæ¹æ³çæææ§ã
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».