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Enregistrement W4387949218 · doi:10.1097/01.acm.0000992892.05222.e8

2022–2023 Research in Medical Education Planning Committee

2023· article· en· W4387949218 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEducational Reforms and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cochair Andrea Leep Hunderfund, MD, MHPE Associate Professor of Neurology and Medical Director, Office of Applied Scholarship and Education Science Mayo Clinic Cochair Daniel J. Schumacher, MD, PhD, MEd Tenured Professor of Pediatrics Cincinnati Children’s Hospital Medical Center/University of Cincinnati College of Medicine Past Chairs Dorene F. Balmer, PhD Professor of Pediatrics Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania Meredith Young, PhD Associate Professor, Institute of Health Science Education McGill University Members Jorie Colbert-Getz, PhD, MS Assistant Dean of Education Quality Improvement Associate Professor, Department of Internal Medicine Spencer Fox Eccles School of Medicine at the University of Utah Cha-Chi Fung, PhD Associate Professor of Clinical Medical Education Vice Chair for Medical Education Keck School of Medicine, University of Southern California Ming-Jung Ho, MD, DPhil Professor, Department of Family Medicine Associate Director, Center for Innovation and Leadership in Education (CENTILE) Director of Education Research, MedStar Health Georgetown University Medical Center Mahan Kulasegaram, PhD Scientist, The Wilson Centre, University Health Network, and Temerty Faculty of Medicine Associate Professor, Department of Faculty and Community Medicine University of Toronto Pilar Ortega, MD Vice President, Diversity, Equity, and Inclusion Accreditation Council for Graduate Medical Education Michael Ryan, MD, MEHP Associate Dean for Assessment, Evaluation, Research, and Scholarly Innovation Professor, Department of Pediatrics University of Virginia Javeed Sukhera, HBSc, MD, PhD, DABPN, FRCPC Chair/Chief of Psychiatry, Institute of Living and Hartford Hospital Associate Clinical Professor of Psychiatry Yale School of Medicine Arianne Teherani, PhD Professor of Medicine School of Medicine, University of California, San Francisco Tasha Wyatt, PhD Associate Director, Center for Health Professions Education (CHPE) Associate Professor, Department of Medicine Uniformed Services University of the Health Sciences Mentees Philicia Duncan, MD Assistant Professor, The Ohio State University Wexner Medical Center Associate Academic Program Director The Ohio State University Andres Fernandez, MD, MSEd Assistant Professor, Department of Neurology Thomas Jefferson University Paolo Martin, PhD, MS, CHPR, MAEd Assistant Professor, Medicine and Health Professions Education Assistant Director for Scholarly Communication, Center for Health Professions Education (CHPE) Uniformed Services University Daniele Ölveczky, MD, MS Assistant Professor of Medicine, Harvard Medical School Faculty Director, Office of Diversity, Equity, and Inclusion Beth Israel Deaconess Medical Center Nicole Ann Perez, PhD Assistant Professor, Department of Medical Education University of Illinois College of Medicine AAMC Staff Ana Henriquez Constituent Engagement Specialist Association of American Medical Colleges Katherine McOwen Senior Director, Educational and Student Affairs Academic Affairs Association of American Medical Colleges Lynn Shaull Senior Research Analyst Academic Affairs Association of American Medical Colleges

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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