Inhaled beta<sub>2</sub>‐agonist, formoterol, enhances intense exercise performance, and sprint ability in elite cyclists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Many athletes use long‐acting beta 2 ‐agonist formoterol in treatment of asthma. However, studies in non‐athlete cohorts demonstrate that inhaled formoterol can enhance sprint performance calling into question whether its use in competitive sports should be restricted. We investigated whether formoterol at upper recommended inhaled doses (54 μg) would enhance sprint ability and intense exercise performance in elite cyclists. Methods Twenty‐one male cyclists (V̇O 2max : 70.4 ± 4.3 mL × min −1 × kg −1 , mean ± SD) completed two 6‐s all‐out sprints followed by 4‐min all‐out cycling after inhaling either 54 μg formoterol or placebo. We also assessed cyclists' leg muscle mass by dual‐energy X‐ray absorptiometry and muscle fiber type distribution of vastus lateralis biopsies. Results Peak and mean power output during the 6‐s sprint was 32 W (95% CI, 19–44 W, p < 0.001) and 36 W (95% CI, 24–48 W, p < 0.001) higher with formoterol than placebo, corresponding to an enhancing effect of around 3%. Power output during 4‐min all‐out cycling was 9 W (95% CI, 2–16 W, p = 0.01) greater with formoterol than placebo, corresponding to an enhancing effect of 2.3%. Performance changes in response to formoterol were unrelated to cyclists' VO 2max and leg lean mass, whereas muscle fiber Type I distribution correlated with change in sprinting peak power in response to formoterol ( r 2 = 0.314, p = 0.012). Conclusion Our findings demonstrate that an inhaled one‐off dose of 54 μg formoterol has a performance‐enhancing potential on sprint ability and short intense performance in elite male cyclists, which is irrespective of training status but partly related to muscle fiber type distribution for sprint ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».