Identification of CCZ1 as an essential lysosomal trafficking regulator in Marburg and Ebola virus infections
Notice bibliographique
Résumé
Marburg and Ebola filoviruses are two of the deadliest infectious agents and several outbreaks have occurred in the last decades. Although several receptors and co-receptors have been reported for Ebola virus, key host factors remain to be elucidated. In this study, using a haploid cell screening platform, we identify the guanine nucleotide exchange factor CCZ1 as a key host factor in the early stage of filovirus replication. The critical role of CCZ1 for filovirus infections is validated in 3D primary human hepatocyte cultures and human blood-vessel organoids, both critical target sites for Ebola and Marburg virus tropism. Mechanistically, CCZ1 controls early to late endosomal trafficking of these viruses. In addition, we report that CCZ1 has a role in the endosomal trafficking of endocytosis-dependent SARS-CoV-2 infections, but not in infections by Lassa virus, which enters endo-lysosomal trafficking at the late endosome stage. Thus, we have identified an essential host pathway for filovirus infections in cell lines and engineered human target tissues. Inhibition of CCZ1 nearly completely abolishes Marburg and Ebola infections. Thus, targeting CCZ1 could potentially serve as a promising drug target for controlling infections caused by various viruses, such as SARS-CoV-2, Marburg, and Ebola.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».