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Enregistrement W4387957271 · doi:10.18280/mmep.100506

Enhancement of Pyramid Solar Still Productivity Through Wick Material and Reflective Applications in Iraqi Conditions

2023· article· en· W4387957271 sur OpenAlexvenueno aff
Karrar A. Hammoodi, Hayder A. Dhahad, Wissam H. Alawee, Z.M. Omara

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyramid (geometry)ProductivitySolar stillMaterials scienceEnvironmental scienceOpticsEconomicsPhysicsChemistryDesalination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global challenge of water scarcity significantly impacts the socio-economic development of countries, especially in developing regions such as Iraq where accessible potable water is scarce.Solar distillation emerges as a promising technique for desalinating water, particularly through passive solar stills that harness direct solar radiation.This study investigates the performance enhancement of pyramid solar stills, specifically focusing on the employment of wick materials and reflectors under the climatic conditions of Iraq.Wick materials markedly augment the evaporation area and the area for solar radiation absorption, thereby boosting the still's production.Similarly, reflectors play a crucial role in elevating the water temperature in the distillation process, leading to increased evaporation and daily productivity.Results demonstrate that the use of wick materials in the pyramid solar still (CWPSS) significantly outperforms the conventional pyramid solar still (CPSS), with a production increase of 122% and a daily thermal efficiency of 53%, compared to CPSS's 34.5%.Moreover, the application of reflective materials further escalated CWPSS's productivity by 170%, although the distillation efficiency remained constant at 48%.Future research should explore advancements in wick materials, integrated systems, simulation modeling, and field testing to optimize the technology's performance under Iraqi conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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