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Enregistrement W4387965670 · doi:10.1038/s41389-023-00492-0

Molecular mechanisms in colitis-associated colorectal cancer

2023· review· en· W4387965670 sur OpenAlexfundno aff
Royce Zhou, Noam Harpaz, Steven H. Itzkowitz, Ramon Parsons

Notice bibliographique

RevueOncogenesis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesAbbVie CanadaNational Institutes of HealthRegeneron PharmaceuticalsEli Lilly and Company
Mots-clésField cancerizationEpigeneticsCarcinogenesisColorectal cancerInflammatory bowel diseaseBiologyPathogenesisMouse model of colorectal and intestinal cancerCancer researchContext (archaeology)CancerDiseaseKRASBioinformaticsMedicineImmunologyGeneticsPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustained chronic inflammation of the large intestine leads to tissue damage and repair, which is associated with an increased incidence of colitis-associated colorectal cancer (CAC). The genetic makeup of CAC is somewhat similar to sporadic colorectal carcinoma (sCRC), but there are differences in the sequence and timing of alterations in the carcinogenesis process. Several models have been developed to explain the development of CAC, particularly the "field cancerization" model, which proposes that chronic inflammation accelerates mutagenesis and selects for the clonal expansion of phenotypically normal, pro-tumorigenic cells. In contrast, the "Big Bang" model posits that tumorigenic clones with multiple driver gene mutations emerge spontaneously. The details of CAC tumorigenesis-and how they differ from sCRC-are not yet fully understood. In this Review, we discuss recent genetic, epigenetic, and environmental findings related to CAC pathogenesis in the past five years, with a focus on unbiased, high-resolution genetic profiling of non-dysplastic field cancerization in the context of inflammatory bowel disease (IBD).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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