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Enregistrement W4387971667 · doi:10.1115/1.4063890

On the Strength and Tightness of ASME B16.5 and B16.47 Series A Standard Flanges

2023· article· en· W4387971667 sur OpenAlexafffund
Abdel‐Hakim Bouzid, Sofiane Bouzid, Khaled Benfriha

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Structural Analysis Methods
Établissements canadiensWSP (Canada)École de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésFlangePipingGasketStructural engineeringEngineeringBolted jointFinite element methodLeakage (economics)Stress (linguistics)Mechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract ASME flanges are extensively used in the pressure vessels and piping industry. The origin of their class and size is not based on the amount of initial bolt load they can carry nor the level of tightness they can achieve. Their PV rating does not give an indication on the level of stress they are subject to and little is known on their ability to withstand the maximum bolt stress level they can be subjected to during initial bolt-up or under operation. The integrity and leak tightness of ASME B16.5 and B16.47 series A flanges made of SA105 material need to be analyzed individually in order to identify the flange classes and sizes that are more vulnerable to the bolt stress level. This paper proposes the use of an accurate analytical model to appropriately address the integrity and leakage tightness of the complex statically indeterminate weld neck standard flange connections based on the flexibility and the elastic interaction between the different joint elements. As such, the most critical standard flanges in terms of class and size will be identified in order to avoid failure. The model is first tested and validated using finite element method simulations on different sizes of class 900 flanges. The study investigates the effect of the initial bolt preload on parameters such as flange rotation and stresses in the flange, gaskets, and bolts. The most critical size and class flanges and their highly stressed locations will be revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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