The climate change impacts and responses index: quantifying disparities and guiding policies for collective resilience
Notice bibliographique
Résumé
Identifying climate change risks, vulnerabilities of exposed populations, and implemented responses to climate change are crucial for developing effective strategies to mitigate climate hazards. However, existing climate change assessment indexes still have some limitations, such as insufficient consideration of policy response, limited coverage of countries, and lack of a multidimensional perspective. In this study, we developed a novel climate change impacts and responses (CCIR) index that incorporates comprehensive information on climate risks, disease burden, and mitigation actions in response to climate risks and damage. To our best knowledge, the CCIR index is the first of its kind that explores variations in climate risks, impacts, and responses across countries to identify vulnerabilities and find more targeted solutions. A positive correlation was found between the CCIR index and national Gross Domestic Product per capita, indicating that wealthier countries might allocate more resources toward mitigating climate impacts. Moreover, countries with better climate education tended to have a lower carbon footprint, highlighting the importance of climate education. Furthermore, countries with lower risks of emerging infectious diseases were more likely to consume more renewable energy. The results highlight the value of using a multidimensional CCIR framework to analyze the interactions among socioeconomic factors, environmental policies, and climate change risks in 158 countries. This comprehensive approach provides actionable insights to mitigate climate impacts and improve national climate resilience. It also streamlines monitoring efforts and promotes joint climate action across international boundaries. By identifying climate risks and opportunities, the CCIR index can help policymakers design, refine, and implement adaptation policies and measures to respond to the impacts of climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».