Epithelial to mesenchymal transition (EMT) changes in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Our previous studies have shown active EMT in smokers and COPD patients, which is central to lung cancer development in these patients. Aim: We aim to evaluate EMT changes in extensive patient groups who were diagnosed with NSCLC (adenocarcinoma and squamous cell carcinoma) compared to normal controls (NC). Method: Resected lung tissue from NSCLC patients (n=35), sub-grouped as COPD current and ex-smokers, patients with small airway (SA) disease and normal lung function smokers compared to NC (n=11), were immuno-stained for EMT biomarkers: E-cadherin, N-cadherin, S100A4, Vimentin, and epidermal growth factor receptor (EGFR). Biomarkers were analysed in the SA epithelium and sub-epithelial layers. Tissue analysis was done with microscope-assisted Image-ProPlus 7.0 software. Results: Compared to NC, in all pathological groups, SA wall thickness was significantly increased (p<0.05); SA epithelial E-cadherin expression markedly decreased (p<0.01), whereas N-cadherin, Vimentin, S100A4, and EGFR expression were notably increased (p<0.01). Vimentin expression in sub-epithelium showed a similar trend to epithelium across all pathological groups (p<0.05). However, such changes were only seen in Rbm for S100A4 (p<0.05). EGFR and N-cadherin expressions in both cancer phenotypes were markedly higher than Vimentin and S100A4 (p<0.0001). EMT markers expression positively correlated to smoking history. Conclusion: EMT is a crucial and active process in NSCLC patients with COPD, resulting in SA remodelling and cancer development. This is the first study to show such changes in broadly phenotyped individuals, suggesting EMT as a key mechanism and novel therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».