HHT Virtual Imaging Case Conferences - A New Way Forward for Rare Disease Management
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Interdisciplinary case conferences are known to improve patient care in multisystem diseases. Medical imaging in key affected organ systems is integral to effective HHT management. The health jurisdiction of Alberta, Canada has a province-wide mandate for medical imaging storage developed through federal and provincial grants, which has been a tremendous resource to develop case management discussions virtually. This connectivity of imaging provides opportunities to discuss cases from across many areas of the province. We aimed to develop a platform for HHT multi-disciplinary medical imaging case conferences across Alberta. Methods: Pilot work for HHT imaging case conferences was carried out in Edmonton (2003-2013). A structured approach to medical imaging case conferences was reviewed and optimized to ensure participation by rural areas, respecting appropriate data sharing, privacy legislation and patient consent. The province-wide interdisciplinary framework was deployed in 2014. Results: Province-wide HHT interdisciplinary imaging case conferences were initially deployed through AHS, and later via a secure on-line platform during the COVID pandemic. Team members include Respirologists, Interventional Radiologists, Neurologists, Geneticists, Hematologists, nurses, trainees and researchers with appropriate patient permission (4 sessions/yr, 2-3 cases/session). Conclusion: Deployment of province-wide HHT imaging case conferences allows participation by many clinicians, including those from rural areas of the province. Future directions include pursuing inter-provincial / territorial case conferences to facilitate broader outreach of diagnostic and therapeutic expertise in HHT medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».