Studi Etnobotani dalam Makanan Tradisional Nasi Liwet, Hidangan Khas Sunda di Kecamatan Mustikajaya, Bekasi
Notice bibliographique
Résumé
Traditional food is food consumed by a particular community, reflecting the local potential and wisdom, as well as a distinctive flavor accepted by that community. Typically, traditional food is characterized by the characteristics of a region, the values within that region, the manifestation of regional culture, specificity, and the natural potential of each area. Mustikajaya District, Bekasi City, is still predominantly inhabited by the Sundanese people, followed by the Javanese, Malay, and Batak ethnic groups. Consequently, there are still many traditional Sundanese foods distributed and sold in the Mustikajaya District, one of which is Nasi Liwet, a traditional Sundanese dish. Ethnobotanical studies on the traditional Sundanese food, Nasi Liwet, have not been conducted, especially in the Mustikajaya District, Bekasi. This research aims to provide information on the biodiversity used as spices and complementary ingredients. It then connects these ethnobotanical studies with the processing and cultural presentation of Nasi Liwet, as well as the philosophy and historical value of this traditional Sundanese dish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».