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Enregistrement W4387986912 · doi:10.1109/ojpel.2023.3328112

Detailed Parametric Modeling of AC–DC Converters for EMT Simulators

2023· article· en· W4387986912 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Power Electronics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersInterpolation (computer graphics)Parametric statisticsWaveformComputer scienceTransient (computer programming)VoltageElectronic engineeringParametric modelControl theory (sociology)EngineeringElectrical engineeringMathematicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Detailed switching models (DSM) of ac–dc converters are available in many offline and real-time electromagnetic transient (EMT) simulation programs. However, such discrete models typically require small simulation time steps for accurately handling the switching events without interpolation. This paper proposes a new parametric modeling approach for line-commutated and 2-level voltage-source ac–dc converters. The proposed methodology is based on parametric functions that relate ac and dc variables in the instantaneous sense, which allows the reconstruction of the waveforms of voltages and currents (with the same of details as the switching models of converters) without topological changes in the converter circuit. Thus, it can operate at larger time steps without requiring interpolation, thereby enhancing simulation efficiency. The computational advantages of the proposed models over the conventional switching models are demonstrated in offline PSCAD and real-time RTDS NovaCor simulators in terms of maximum possible time step size and accuracy. It is shown that the proposed models can accurately run with much larger time steps (up to ∼200 μs for LCRs, and up to ∼50 μs for VSCs) compared to detailed switching models, which are limited to relatively small time steps of ∼10 μs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle