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Enregistrement W4388002933 · doi:10.1016/j.ssmqr.2023.100358

Supplements as symbols: Public arguments against natural health product regulation in Canada

2023· article· en· W4388002933 sur OpenAlexafffundabout
Colleen Derkatch, Julie Homchick Crowe

Notice bibliographique

RevueSSM - Qualitative Research in Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaSorbonne Université
Mots-clésRhetorical questionLegislationPublic healthAgency (philosophy)Government (linguistics)Public relationsAutonomyPolitical sciencePsychological interventionPublic administrationLawSociologyMedicineSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After Canadian lawmakers proposed legislation in 2008 to better enforce existing regulations of the supplement industry, Canadians mounted significant public protest, including an online petition that garnered more than 24,000 signatures and 8585 comments over several months. In this article, we offer a rhetorical analysis of a randomized sample of those comments to track the range of topics and arguments advanced by signatories against the legislation. We identify five primary topics that recur throughout the dataset, freedom, choice, health, greed, and nature, which in turn furnish sixteen core arguments that together illuminate the signatories' primary concerns about potentially losing access to supplements. Ultimately, the topics and arguments reveal deep and persistent public anxieties not only about individuals’ health but also about their agency and autonomy. This study both provides insight into why people reject government oversight of health in favor of alternative, natural health interventions and illustrates the utility of qualitative analysis of public commentary about health and health policy in texts such as petitions, public comment periods, and social media responses, all of which are rich sites of discourse that merit further study from both scholars, policy-makers, and health researchers and practitioners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,302
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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