Determination of Hansen solubility parameters of water-soluble proteins using UV–vis spectrophotometry
Notice bibliographique
Résumé
Determination of solubility parameters by dissolution tests are difficult for some valuable molecules, such as proteins, where the quantities available are small, UV-vis spectroscopy can determine dissolved concentrations of even small amounts of material, but accurate determination of dissolution is difficult in relatively poor solvents, due to difficulty with constructing a reliable calibration curve. In this work we report a new simple procedure to determine the relative dissolution of proteins in various solvents using UV vis spectroscopy for the determination of Hansen solubility parameters (HSP) of proteins. This method allows qualitative determination of the amounts of BSA dissolved in various solvents. The amounts of BSA dissolved in each solvent, can then be used to rank solvents as good or bad for HSP calculation purpose, which gives more reliable ranking than observation alone in dissolution tests. To be able to evaluate the HSP of any solid material, the solubility of the tested material in a range of solvents needs to be determined. Solvents are then scored as good or bad based on observations and from the known properties of those solvents, the HSP of the solute molecule in question can be calculated. Here, bovine serum albumin (BSA) was used as a model protein, but the procedure reported here can be applied to any soluble protein or other macromolecule with a clear UV/vis adsorption peak. This procedure requires the tested material to be highly soluble in water, therefore eliminating the need for the preparation of many standard solutions of BSA in different solvents. Only a set of standard solutions of protein in water is required. UV-vis spectroscopy was used to analyze the remaining solid resuspended in water after centrifugation of solutions of BSA dissolved in other solvents to separate any undissolved protein. The HSP of BSA obtained via this procedure was compared to values previously obtained for BSA using other methods. A very good agreement between the HSP obtained in this work with the that reported by Houen et al. which used amino acid analysis for the estimation of the solubility of BSA in various organic solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».