MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388014973 · doi:10.18280/ijsdp.181031

The Utilization of Abandoned Land in Indonesia: A Comparative Study on Malaysia in the Fulfillment of Human Rights

2023· article· en· W4388014973 sur OpenAlexvenueno aff
Rahayu Subekti, Albertus Usada

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Studies and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsBusinessEnvironmental planningSocioeconomicsNatural resource economicsGeographyEnvironmental protectionPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indonesia has established regulations on the location of Abandoned Land Utilization.However, the important question is whether the regulation is effective and whether the utilization has become a means of fulfilling human rights over land.This study aims to analyze the utilization of abandoned land that is an effort to fulfill human rights over land.This study is a normative legal study.It used secondary data with primary, secondary, and tertiary legal materials.It covers the mechanisms and procedures to eliminate and to utilize abandoned land, its social function, as well as the relationship and relevance between fulfillment of human rights to land and the utilization of abandoned land.It also compared the similar case to Malaysian case.The results show that the state must make efficient use of abandoned land and prioritize the principle of social function rather than to make land as merely an economic commodity owned by certain groups.Moreover, the amount of land is fixed but the demand continues to increase.Therefore, the efforts to utilize abandoned land are a progressive solution because the goal of agrarian reform is for equity and social justice, especially for the poor.The result of research shows that the regulation of abandoned land is carried out using Law and the land that has been determined as the abandoned one will be taken over by the state using simple mechanism and in Malaysia vertical attachment principle is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Sustainable Development and PlanningMême sujetLegal Studies and PoliciesTravaux en français237 207