Targeting androgen receptor (<scp>AR</scp>) with a synthetic peptide increases apoptosis in triple negative breast cancer and <scp>AR</scp>‐expressing prostate cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The androgen receptor (AR) has been studied as an approach to cancer therapy. AIMS: We used human breast cancer-derived cells with high, low, and very low expression levels of AR, in addition to prostate cancer-derived LNCaP and DU-145 cells as a positive and negative controls to examine apoptosis caused by a synthetic peptide that targets ARs. METHODS AND RESULTS: The peptide was produced to inhibit AR transactivation in breast cancer cell lines. We then measured cell viability, caspase-3 activity, and the ratio of Bax/Bcl-2. The findings indicated that the peptide (100-500 nM) in the presence of dihydrotestosterone (DHT) reduced cell growth in cells with high and low expression level of AR (p < .001), but not in cells with very low levels of AR. Treatment with 100-500 nM of peptide activated caspase-3 and increased the ratio of Bax/Bcl-2 in cells with high and low expression levels of AR. Also, increasing concentrations of the peptide (100-500 nM) reduced BrdU incorporation in the presence of DHT and promoted apoptosis in cells with high and low expression levels of AR (p < .001). CONCLUSION: The findings indicate the peptide significantly increased apoptosis in cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».