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Enregistrement W4388026005 · doi:10.18174/630116

KD-2022-064 Cost benefit analysis landing obligation exemption plaice and sole in the BT2 segment

2023· report· en· W4388026005 sur OpenAlexaff
Justin Tiano, A. Klok, Iago Mosqueira, J.A.E. van Oostenbrugge, Katell G. Hamon, Jurgen Batsleer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesMinisterie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit
Mots-clésDiscardsEuropean commissionFisheryObligationEnvironmental scienceGeographyBusinessBiologyEuropean unionInternational tradeFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exemptions under the landing obligation (LO) for undersized plaice and sole in the 80 mm beam trawl fishery expire in 2023. The European Commission has indicated that new scientific substantiation is needed to maintain the exemption. Here we evaluate the conservation strategies of adjusting the minimum conservation reference size ("MCRS”, currently 27 cm for plaice and 24 cm for sole) to 25 cm for both species and increasing the mesh size from 80 to 90 mm. This study analyzes data on annual landings and discard estimates from 2019 to 2021 and uses computational simulations to assess the potential effects of changing MCRS and mesh sizes on discards, landings, catches and the economic consequences. Our results show that a 25 cm MCRS for plaice could decrease discarding by 13 to 18% while increasing landings by 28 to 34%. A MCRS increase to 25 cm for sole was predicted to increase discards by 10 to 24% while reducing landings by 5 to 9%. Increasing the mesh size to 90 mm reduced total catches for both species (16% and 25% for plaice and sole, respectively) and largely negated changes caused by MCRS. Both species exhibited decreased discards with the larger mesh size simulations (plaice: 10 – 48%; sole: 32 – 64%) with sole landings being reduced (8 – 25%). Increasing the mesh size versus a shift in MCRS may have a more prominent effect on the discards of sole and plaice, however, potential changes to landings must be considered as well when evaluating potential economic and environmental consequences. Economic analyses show that the change in MCRS for both sole and plaice in combination does have a small effect on total income for the main groups of vessels targeting these two species. The decrease in sole landings is almost completely compensated by the increased landings from plaice resulting in a total reduction of landings value of 2 and 0% for euro cutters and large beam trawlers respectively. The reduction in sole landings resulting from an increase in mesh size to 90 mm had an adverse effect on the landings value for both types of vessels and their economic performance. Total value of landings decreased by 9% for both euro cutters and large beam trawlers, causing lower or negative profitability. We assume that landings of other species would also be affected by the mesh size increase, though the analysis suggests a limited impact (5% reduction). It is evident that lower sole landings would continue to affect revenue in the ensuing years after increasing the mesh size. However, considering the degree of uncertainty surrounding the future costs and earnings of large beam trawlers and euro cutters, the economic consequences from reduced landings and the possibilities of the fishing fleet to cope with such changes remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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