Relationship between self-esteem and employment in people with severe mental illness: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Results from past research on the association between work outcomes and self-esteem were inconsistent. OBJECTIVE: This study aimed to review and quantify the correlation between employment variables and self-esteem in people with severe mental illness. METHOD: The first electronic database search was performed between November 5 and November 12, 2021. A second search update was completed in September 2023. Studies that reported a correlation between at least one employment-related variable and self-esteem were subsequently verified. Pooled effect sizes were calculated with random-effects models by aggregating Fisher’s Z-to-Pearson r transformed correlations. RESULTS: The database search generated 3,547 reports. Thirteen and seven reports were included in the qualitative review and the meta-analyses, respectively. Meta-analyses results based on data from 1,065 participants suggested a positive albeit small correlation between employment variables and self-esteem in people with severe mental illness (r = 0.26, p = .002 for global self-esteem; r = 0.21, p < 0.001 for total self-esteem). It was found through systematic review that greater confidence in personal capacity, more opportunities on novel activities, and positive affirmation from coworkers were some potential mechanisms underlying self-esteem improvement following work. CONCLUSION: Future research on employment in severe mental illness would benefit from including adapted self-esteem measures and can build on this work by examining the relationships between specific employment variables (e.g., job acquisition, job tenure) and self-esteem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».