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Enregistrement W4388044498 · doi:10.7731/kifse.15e23726

A Study on the Sprinkler Installation Plan in the Air Conditioner Room through TRIZ Analysis

2023· article· en· W4388044498 sur OpenAlexaff
Hyun-Jung Lee, Jun-Seok Nam, Seung-Yun Kim

Notice bibliographique

RevueFire Science and Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, Safety, and Science Studies
Établissements canadiensL'Alliance Boviteq
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceHead (geology)Air conditioningIgnition systemLouverWaste managementEngineeringCivil engineeringMechanical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last five years, there have been a total of 1,168 fires in outdoor air conditioners, half of which 49.4% occurred in residential facilities. Since 2006, the “Regulations on Housing Construction Standards, etc.” have been revised, and the Air conditioner room that has entered the indoor space is operated without opening the louvers sufficiently in a small space, or dust and moisture accumulate in a poorly ventilated state due to loading a large amount of goods, and if the air conditioner is operated for a long time due to a heat waves, the outdoor unit overheats, increasing the risk of fire. The study investigated the cases of the sprinkler installation in the Air conditioner room by type, and analyzed the three causes of fire suppression failure of the sprinkler in the event of a fire: ignition source, combustible material, and head operation failure, and analyzed using TRIZ technique. In order not to fail to extinguish the fire, An additional head should be installed. Water radiated from Upper head cools the thermal part of Lower head when installed in combination with the Upper and lower head, and the Lower head does not work. When the upper head is operated, the lower head can also be operated, and the fire suppression effect was demonstrated through a fire test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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