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Enregistrement W4388044557 · doi:10.1002/adfm.202307917

D‐Orbital Manipulated Ru Nanoclusters for High‐Efficiency Overall Water Splitting at Industrial‐Level Current Densities

2023· article· en· W4388044557 sur OpenAlex
Chenfei Zhao, Jing Wang, Ya Gao, Jing Zhang, Chengyu Huang, Qinhao Shi, Shichun Mu, Qunfeng Xiao, Shengjuan Huo, Zhonghong Xia, Jiujun Zhang, Xionggang Lu, Yufeng Zhao

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanoclustersOxygen evolutionWater splittingCatalysisElectrocatalystMaterials scienceElectrochemistryElectron transferNanotechnologyChemical engineeringPhotochemistryPhysical chemistryChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Owing to the Pt‐like electrocatalytic capability and moderate price, Ru‐based catalysts are considered as the Pt alternatives for electrochemical water splitting. However, they demonstrate limited catalytic performance under industrial‐level current densities. Herein, a novel electrocatalyst with an extremely low amount (0.85 wt.%) of Ru nanoclusters anchored on Cr‐doped Fe‐metal–organic frameworks (Ru@Cr─FeMOF) through a robust Cr─O─Ru bond is presented. The study unveils that such an architecture facilitates fast electron transfer and manipulates the highest occupied d orbital and d‐band centers of Ru sites, favoring both oxygen evolution reaction (OER) and hydrogen evolution reaction (HER) catalysis. The as‐prepared catalyst performs excellent reaction activity of 21 mV@10 mA cm −2 for HER and 230 mV@50 mA cm −2 for OER in alkaline solution, and realizes excellent water‐splitting performance at industrial‐level current densities (1.72 V@1000 mA cm −2 ), surpassing the state‐of‐the‐art literatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle