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Enregistrement W4388048274 · doi:10.1136/jitc-2023-sitc2023.0277

277 SynNotch-CAR T cells demonstrate potent anti-tumor efficacy in a preclinical immunocompetent mouse model for glioblastoma

2023· article· en· W4388048274 sur OpenAlexaff
Senthilnath Lakshmanachetty, Milos Simic, Payal Watchmaker, Akane Yamamichi, Tiffany Chen, Su Phyu, Takahide Nejo, Chanelle Shepherd, Jason Duecker, Yuan Wang, Olga G. Troyanskaya, Lia Cardarelli, Sachdev S. Sidhu, Wendell A. Lim, Hideho Okada

Notice bibliographique

RevueRegular and Young Investigator Award Abstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer researchGliomaImmunotherapyChimeric antigen receptorTumor microenvironmentFlow cytometryImmune systemEpidermal growth factor receptorAntigenCytotoxic T cellBrain tumorBiologyImmunologyMedicineReceptorPathologyInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> Glioblastoma multiforme (GBM) is the most common primary malignant brain tumor. Recent immunotherapy studies, including CAR T cells, have shown limited success in GBM due to multiple barriers, such as on-target off-tumor toxicity, the blood-brain barrier, and the immunosuppressive tumor microenvironment (TME). To overcome these challenges, we recently adopted a novel synthetic Notch ‘synNotch’ receptor system and developed innovative T cell (‘synNotch-CART’) circuits based on the ‘prime-and-kill’ strategy.<sup>1</sup> Here, we investigated the GBM-homing and efficacy of SynNotch-CAR T cells using a preclinical immunocompetent mouse model, which, similar to GBM patients, is poorly immunogenic and unresponsive to immune checkpoint blockade.<sup>2</sup> <h3>Methods</h3> Epidermal growth factor receptor (EGFR) amplification and overexpression occur in approximately 40–60% of GBM patients.<sup>3</sup> Therefore, we first expressed the extracellular domain of mouse EGFR in a syngeneic glioma cell line, SB28 (SB28-mEGFR). Next, we developed a novel synNotch-CAR (mBSYNC) circuit in which the brain-specific antigen, brevican (BCAN) primes the T cells to induce the expression of a CAR that recognizes and kills EGFR-positive cells (mBSYNC synNotch-CAR T cells). 8-week-old C57BL/6 mice bearing the SB28-mEGFR cells in the frontal lobe received a single intravenous infusion of mBSYNC synNotch-CAR or conventional CAR T cells with constitutive CAR expression on day 8 following the tumor inoculation. Trafficking of CAR T cells and host immune cells into the brains was evaluated using high-dimensional flow cytometry. <h3>Results</h3> Constitutive a-EGFR CAR and mBSYNC synNotch-CAR T cells mediated antigen-specific cytotoxicity against SB28-mEGFR cells <i>in vitro</i>. In an <i>in vivo</i> prospective study, on day 12 after T cell infusion, mBSYNC synNotch-CAR T cells demonstrated a higher persistence, increased infiltration of endogenous CD86<sup>+</sup> and MHC-II<sup>hi</sup> macrophages and decreased infiltration of CD206<sup>+</sup> macrophages into the GBM TME compared to either untransduced or constitutive a-EGFR CAR T-cells. Lastly<i>,</i> a single intravenous infusion of mBSYNC synNotch-CAR T cells significantly (p &lt; 0.01) prolonged the survival and completely eradicated the aggressive tumor in 3 of 10 mice bearing SB28-mEGFR gliomas. Conclusions mBSYNC synNotch-CAR T cells, but not conventional CAR T cells, effectively home into the brain TME, persist, and eliminate the tumor in an immunocompetent setting. The induced pro-inflammatory activity of endogenous myeloid cells could contribute to the anti-tumor efficacy mediated by synNotch-CAR T cells. Ongoing studies are aimed at the thorough characterization of tumor cells, host immune cells, and synNotch-CAR T cells in the brain TME. <h3>References</h3> Choe JH, Watchmaker PB, Simic MS, Gilbert RD, Li AW, Krasnow NA, Downey KM, Yu W, Carrera DA, Celli A, <i>et al.</i> SynNotch-CAR T cells overcome challenges of specificity, heterogeneity, and persistence in treating glioblastoma. <i>Sci Transl Med</i> 2021;<i>13</i>. 10.1126/scitranslmed.abe7378. Genoud V, Marinari E, Nikolaev SI, Castle JC, Bukur V, Dietrich PY, Okada H, Walker PR. Responsiveness to anti-PD-1 and anti-CTLA-4 immune checkpoint blockade in SB28 and GL261 mouse glioma models. <i>Oncoimmunology</i> 2018;<i>7:</i>e1501137. 10.1080/2162402X.2018.1501137. Brennan CW, Verhaak RG, McKenna A, Campos B, Noushmehr H, Salama SR, Zheng S, Chakravarty D, Sanborn JZ, Berman SH, <i>et al.</i> The somatic genomic landscape of glioblastoma. <i>Cell</i> 2013;<i>155:</i>462–477. 10.1016/j.cell.2013.09.034.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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