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Enregistrement W4388048503 · doi:10.1186/s12961-023-01058-7

Knowledge management tools and mechanisms for evidence-informed decision-making in the WHO European Region: a scoping review

2023· review· en· W4388048503 sur OpenAlex
Fadi El‐Jardali, Lama Bou-Karroum, Nadeen Hilal, Maya M. Hammoud, Nour Hemadi, Aya Harb, Natasha Azzopardi‐Muscat, Tyrone Reden Sy, David Novillo-Ortiz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésHealth services researchHealth administrationPublic healthHealth informaticsMedicineHealth policyKnowledge managementManagement scienceNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knowledge management (KM) emerged as a strategy to promote evidence-informed decision-making. This scoping review aims to map existing KM tools and mechanisms used to promote evidence-informed health decision-making in the WHO European Region and identify knowledge gaps. METHODS: Following the Joanna Briggs Institute (JBI) guidance for conducting scoping reviews, we searched Medline, PubMed, EMBASE, the Cochrane library, and Open Grey. We conducted a descriptive analysis of the general characteristics of the included papers and conducted narrative analysis of the included studies and categorized studies according to KM type and phase. RESULTS: Out of 9541 citations identified, we included 141 studies. The KM tools mostly assessed are evidence networks, surveillance tools, observatories, data platforms and registries, with most examining KM tools in high-income countries of the WHO European region. Findings suggest that KM tools can identify health problems, inform health planning and resource allocation, increase the use of evidence by policymakers and stimulate policy discussion. CONCLUSION: Policymakers and funding agencies are called to support capacity-building activities, and future studies to strengthen KM in the WHO European region particularly in Eastern Europe and Central Asia. An updated over-arching strategy to coordinate KM activities in the WHO European region will be useful in these efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptCommunication savante
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,111
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1110,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,965
Tête enseignante GPT0,809
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle