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Enregistrement W4388071285 · doi:10.18280/ijsdp.181010

Spatial Modelling for Enhanced Disaster Preparedness by Mapping Evacuation Routes in Al-Hillah City

2023· article· en· W4388071285 sur OpenAlexvenueno aff
Sophia Rezaq Ali Al-Timimy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEvacuation and Crowd Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessDisaster preparednessEmergency managementEnvironmental planningTransport engineeringGeographyComputer scienceEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In spite of, the importance of sustainability, and its concept and protection begun in the 1970s.Yet, with framework for action 2005-2025, it integrated risk prevention strategies into sustainable development activities.Whilst, Al-Hillah is the city center of important location near the holy governorate is surrounded by archaeological sites back to more than 4 000 years ago.These features make it perfect city as the case study.Parctically, this article compares multiple planning to obtain an effective scenario that manages events of operations before, during, and after the disaster.By creating a proactive scenario can based on indicators inspired from population density, easy access of traffic movement, and the shortest time at road intersections, barriers, and land uses.The article process represented by spatial analysis a12 planned based on the parameters, to choose the preferred evocation scenarios.Firstly, combined between rout and service network analysis to evaluate roads of the city by the shortest time, number of barriers, intersection, construction of shrouding zone and density of population .That result scenario (B) is selected, which protection for (19.08%) of the city's population within a radius of two zones (0-4000), (4000-7000) m, followed by scenario (D) within a radius (0-4000) m zone, which serves 12.9% of the city's population, then scenario (C) within a radius (4000-7000) m zone, can protect the city center of the city.Finally, scenario (A) within a radius (0-4000) m zone, can protect 4.9% city's population towards the university.In conclusion, an integrated scenario that includes the entire city to obtain goal of the article can be achieved by protecting the civilian people to protect and directed chaos directed away from holy sites and farther from the heritage sites to achieve urban sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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