Impacts of Urban Growth Policy on Loss of Identity in Expanding Saudi Cities: A Case Study of Buraydah
Notice bibliographique
Résumé
Saudi cities are experiencing rapid urban growth affecting their identity, which was acquired over a long history.In the early twentieth century, new urban planning practices in Saudi Arabian cities were characterized by numerous trends and surrounded by multiple challenges, these trends, and challenges are social, and economical including regional planning, placemaking, sustainable urban development, and urban governance.All these trends and challenges have brought traditional Saudi cities into a world that is transforming quickly.These challenges have caused a significant shift in regional cultures over the past few decades, which has prompted planners and designers to prioritize the concept of identity.So, it is important to know how these challenges and policies are impacting the identity of Saudi cities.This research tries to investigate the processes and factors driving swift urbanization, emphasizing the primary causes and impacts of urban growth policy, disruption of the environment, and alteration of city layout.This research also examines how the structures of growing Saudi cities' have been impacted by urbanization and sprawl in general and Buraydah city in particular, as Buraydah is one of those cities that have experienced ambitious urban development policies and expansion in the last few decades.A qualitative approach is employed to explore how can a city achieve distinguishability and represent itself on the global stage.To assess the current scenario of the research area, substantial fieldwork including several site visits, municipal archives, and field surveys was conducted as a part of the practical aspect.The findings indicate that the process of urbanization didn't start with adequate planning for expanding Saudi cities.These cities have gone through radical urban expansion policies, without considering the historic urban pattern, causing the loss of identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».