Beyond humans: Consumer reluctance to adopt zoonotic artificial intelligence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In addition to humanoid‐robotic designs, an increasing number of artificial intelligence (AI)‐powered services are being represented by animals, referred to as zoonotic design. Yet, little is known about the consequential effects of such zoonotic AI on consumer adoption of these services. Drawing on the concepts of prototypicality, Cognitive Load Theory, and the “Match‐up” Hypothesis, the current research uncovers how the use of zoonotic designs, as opposed to robotic ones, may negatively influence consumers’ adoption of AI over a human provider. The results of seven studies suggest that consumers are less likely to choose an AI over a human provider for performing tasks when the AI has a zoonotic embodiment rather than a robotic embodiment. This negative effect is mediated by the increased cognitive difficulty associated with linking the AI prototype to the task. However, such a negative effect decreases when the characteristics of the animal are congruent with the task and is even reversed when the congruent task is of a hedonic nature. These findings advance the understanding of consumer–AI interactions in the context of zoonotic embodiment and provide valuable managerial insights into when and how firms should use zoonotic design for AI‐powered services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle