Missense variants in SORT1 are associated with LDL-C in an Amish population
Notice bibliographique
Résumé
Common noncoding variants at the human 1p13.3 locus associated with SORT1 expression are among those most strongly associated with low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) in human genome-wide association studies. However, validation studies in mice and cell lines have produced variable results regarding the directionality of the effect of SORT1 on LDL-C. This, together with the fact that the 1p13.3 variants are associated with expression of several genes, has raised the question of whether SORT1 is the causal gene at this locus. Using whole exome sequencing in members of an Amish population, we identified coding variants in SORT1 that are associated with increased (rs141749679, K302E) and decreased (rs149456022, Q225H) LDL-C. Further, analysis of plasma lipoprotein particle subclasses by ion mobility in a subset of rs141749679 (K302E) carriers revealed higher levels of large LDL particles compared to noncarriers. In contrast to the effect of these variants in the Amish, the sortilin K302E mutation introduced into a C57BL/6J mouse via CRISPR/Cas9 resulted in decreased non-high-density lipoprotein cholesterol, and the sortilin Q225H mutation did not alter cholesterol levels in mice. This is indicative of different effects of these mutations on cholesterol metabolism in the two species. To our knowledge, this is the first evidence that naturally occurring coding variants in SORT1 are associated with LDL-C, thus supporting SORT1 as the gene responsible for the association of the 1p13.3 locus with LDL-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».