The interior spreading story of Labrador Sea Water
Notice bibliographique
Résumé
The unique convective anomalies of Labrador Sea Water (LSW) can be used as advective tracers when assessing equatorward spreading pathways and timescales of LSW. In this study, we explore advective pathways of two LSW classes formed in the 1990s and early 2000s, respectively, along constant neutral density planes. Hydrographic observations showcase the prevalence of both LSW classes within the Atlantic interior, supporting a recirculation feature that branches from the Deep Western Boundary Current (DWBC) at 36°N among other pathways. Spreading characteristics of both LSW classes from the Labrador Sea to the subtropics are reinforced through a spatial pattern analysis of salinity anomalies and geostrophic velocities along the characteristic neutral density planes of each respective LSW class. We observe both classes to advect out of the Labrador Sea to (i) the eastern subpolar region and down the eastern boundary towards the Atlantic interior, (ii) directly into the Atlantic interior likely from an injection by recirculations from the subpolar gyre and DWBC leakage, and (iii) equatorward along the western boundary via the DWBC. Findings highlight the abundance of LSW within the Atlantic interior, not just along the western boundary, suggesting that interior pathways play an influential role on the export of these subpolar climate signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».