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Enregistrement W4388091219 · doi:10.1061/jsendh.steng-12703

Structural Performance of CLT Shear Walls with Hyperelastic Hold Downs

2023· article· en· W4388091219 sur OpenAlexaff
Thomas Tannert, Marjan Popovski

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Engineering and Vibration Analysis
Établissements canadiensFPInnovationsUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperelastic materialCross laminated timberStructural engineeringBrittlenessShear (geology)StiffnessRodMaterials scienceComposite materialEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-laminated timber (CLT) provides a solution for numerous structural applications, including entire seismic force resisting systems. The primary objective of the research presented herein was to develop a CLT shear wall system with hyperelastic elastomeric hold downs (HDs) that provide the required uplift resistance and deformability, so that the CLT panels develop coupled-panel rocking behavior, without strength and stiffness degradation in the HDs. Secondary objectives consisted of the mechanical characterization of the hyperelastic HD as a function of its geometry, and the determination of minimum edge and end distances to avoid brittle failure in the CLT, for development of capacity-based design procedures for this system. To achieve these objectives, the individual components (HDs, steel rods, spline joints, and CLT panels) were tested along with a total of 66 full-scale shear walls. The tests demonstrated that (1) the HDs remain elastic under rocking kinematics provided that the elastic limit of the steel rod is not exceeded, (2) sufficient CLT width can prevent undesired brittle CLT failure before steel yielding in the rods, and (3) the shear wall strength and stiffness is a function of HD size and the panel-to-panel shear connection properties. The hyperelastic HD assembly provides design engineers with a low-damage alternative to contemporary HD solutions for platform-type CLT shear walls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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