Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 2023 International Conference on Materials Engineering, New Energy, and Chemistry (MENEC 2023), held in Kuala Lumpur, Malaysia from October 13 to October 15, served as a pivotal forum where researchers and experts from diverse yet interconnected domains converged to exchange research findings.MENEC 2023 was dedicated to advancing collaboration technologies within the realms of materials engineering, new energy, and chemistry, encompassing research and development in academic and industrial sectors.Collaboration technologies encompassed various elements such as theories, methodologies, mechanisms, protocols, software tools, platforms, and services, all of which fostered interaction, coordination, communication, and collaboration among individuals and software and hardware systems. Aims:Providing a platform for researchers, practitioners, and academics to exchange their experiences, ideas, and research discoveries in the fields of materials engineering, new energy, and chemistry.Facilitating discussions on the latest advancements, challenges, and opportunities within these domains.Identifying research gaps, exploring new avenues, and promoting collaborations among researchers, academics, and practitioners.Cultivating interdisciplinary dialogues and advocating for the integration of materials engineering, new energy, and chemistry to address complex problems.The conference featured a total of 3 keynote speeches and 2 invited speeches and attracted approximately 120 delegates from 10 countries, including China, India, Canada, the UK, Singapore, Malaysia, Thailand, South Africa, and Australia.The event encompassed a wide range of highly technical presentations delivered through keynote and invited speaker sessions, as well as by authors of submitted papers.We anticipate that this conference will inspire future research in renewable energy and ecosystems.We eagerly look forward to welcoming all of you to the next MENEC conference.,
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle