Notice bibliographique
Résumé
The 2023 International Conference on Materials Engineering, New Energy, and Chemistry (MENEC 2023), held in Kuala Lumpur, Malaysia from October 13 to October 15, served as a pivotal forum where researchers and experts from diverse yet interconnected domains converged to exchange research findings.MENEC 2023 was dedicated to advancing collaboration technologies within the realms of materials engineering, new energy, and chemistry, encompassing research and development in academic and industrial sectors.Collaboration technologies encompassed various elements such as theories, methodologies, mechanisms, protocols, software tools, platforms, and services, all of which fostered interaction, coordination, communication, and collaboration among individuals and software and hardware systems. Aims:Providing a platform for researchers, practitioners, and academics to exchange their experiences, ideas, and research discoveries in the fields of materials engineering, new energy, and chemistry.Facilitating discussions on the latest advancements, challenges, and opportunities within these domains.Identifying research gaps, exploring new avenues, and promoting collaborations among researchers, academics, and practitioners.Cultivating interdisciplinary dialogues and advocating for the integration of materials engineering, new energy, and chemistry to address complex problems.The conference featured a total of 3 keynote speeches and 2 invited speeches and attracted approximately 120 delegates from 10 countries, including China, India, Canada, the UK, Singapore, Malaysia, Thailand, South Africa, and Australia.The event encompassed a wide range of highly technical presentations delivered through keynote and invited speaker sessions, as well as by authors of submitted papers.We anticipate that this conference will inspire future research in renewable energy and ecosystems.We eagerly look forward to welcoming all of you to the next MENEC conference.,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,576 | 0,417 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».