The Elephant and the Goddess: How Water Systems Models Could Help Preserve Civil Life
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the elephant in the room is the issue of projected longer-term population growths and declines in a finite world, while the Greek goddess Panacea is the opportunity to non-disruptively attain populations that live sustainably and solve some of the world’s most pressing problems. Particularly addressed in this paper is the potential of water systems models and modeling to facilitate a transition to planning for long-term sustainable lives of sustained quality. Anent “longer term”, for simplicity we consider both a typical period of family memory, for instance from 1880 to 2100, or 220 years, about seven or eight generations, as well as the anthropocene millenia. After setting down background definitions and introducing the underlying issues, we review key population and well-being trends, attitudes, and impacts, citing acknowledged experts. How, where, and when population and economic decline will occur is not covered; the paper rather suggests implications for water resources engineering and for water management modeling, even if the transition will be patchy in space and time. Confronting imminent degrowth, significant revisions of current water modeling practice are suggested: planned, phased, orderly removal of projected and existing urban development and drainage infrastructure and, for instance and where applicable, systematic restoration of keystone ecology and natural hydrology. Whether the imminent degrowth era will persist is uncertain, evidently. Also alluded to is degrowth’s countervailing assurance of improved well-being, providing more time for individuals to further their personal interests. The original PowerPoint presentation is at Robillynians.org and also at the CHI website (James 2023). Questions raised and the answers given at the presentation are included in the appendix to this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».