A FEM for three‐field <i>u</i>–<i>p</i>–η poroelasticity with nonreciprocal interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The de la Cruz and Spanos (dCS) theory of poroelasticity is a pore‐scale volume averaged formulation and differs from the widely used Biot (BT) theory. A novel Finite Element Method (FEM) is developed for dCS theory to enable the study of nonreciprocal solid–fluid interactions, which are omitted from BT model. Solid deformations are quasi‐static and pore fluid flow is transient; dynamic effects are neglected. The form of the dCS theory chosen includes BT theory as a special case. The governing equations are written in terms of three fields: solid displacement u, fluid pressure p, and porosity η. Fully implicit time integration and a mixed‐element formulation are employed to ensure stability. The convergence rate of the FEM dCS model is shown to be optimal in a one‐dimensional consolidation problem. Examples of a footing and subsurface injection problems in two dimensions further attest the robustness of the implementation and are shown to reproduce BT model results as a special case. The effect of nonreciprocal solid–fluid interactions is studied in all examples and shows a wide range of importance depending on the properties of the porous media (e.g., permeability) and problem‐specific constraints. The developed FEM provides a tool to enable further comparisons between dCS and BT theories and validation in practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».