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Enregistrement W4388133835 · doi:10.1080/15548627.2023.2276639

CKLF induces microglial activation via triggering defective mitophagy and mitochondrial dysfunction

2023· article· en· W4388133835 sur OpenAlexaff
Hongyun Wang, Jun-rui Ye, Ye Peng, Wen-yu Ma, Haodong Chen, Hongshuo Sun, Zhong‐Ping Feng, Wenbin He, Gang Li, Shifeng Chu, Zhao Zhang, Nai‐Hong Chen

Notice bibliographique

RevueAutophagy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMitophagyPINK1Cell biologyAutophagyBiologyMicrogliaNeuroinflammationLysosomeParkinAutophagosomeMitochondrionProinflammatory cytokineInflammationImmunologyBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although microglial activation is induced by an increase in chemokines, the role of mitophagy in this process remains unclear. This study aimed to elucidate the role of microglial mitophagy in CKLF/CKLF1 (chemokine-like factor 1)-induced microglial activation and neuroinflammation, as well as the underlying molecular mechanisms following CKLF treatment. This study determined that CKLF, an inducible chemokine in the brain, leads to an increase in mitophagy markers, such as DNM1L, PINK1 (PTEN induced putative kinase 1), PRKN, and OPTN, along with a simultaneous increase in autophagosome formation, as evidenced by elevated levels of BECN1 and MAP1LC3B (microtubule-associated protein 1 light chain 3 beta)-II. However, SQSTM1, a substrate of autophagy, was also accumulated by CKLF treatment, suggesting that mitophagy flux was reduced and mitophagosomes accumulated. These findings were confirmed by transmission electron microscopy and confocal microscopy. The defective mitophagy observed in our study was caused by impaired lysosomal function, including mitophagosome-lysosome fusion, lysosome generation, and acidification, resulting in the accumulation of damaged mitochondria in microglial cells. Further analysis revealed that pharmacological blocking or gene-silencing of mitophagy inhibited CKLF-mediated microglial activation, as evidenced by the expression of the microglial marker AIF1 (allograft inflammatory factor 1) and the mRNA of proinflammatory cytokines (Tnf and Il6). Ultimately, defective mitophagy induced by CKLF results in microglial activation, as observed in the brains of adult mice. In summary, CKLF induces defective mitophagy, microglial activation, and inflammation, providing a potential approach for treating neuroinflammatory diseases.Abbreviation: 3-MA: 3-methyladenine; AIF1: allograft inflammatory factor 1; ANOVA: analysis of variance; BAF: bafilomycin A1; BSA: bovine serum albumin; CCCP: carbonyl cyanide m-chlorophenyl hydrazone; cGAMP: cyclic GMP-AMP; CGAS: cyclic GMP-AMP synthase; CKLF/CKLF1: chemokine-like factor 1; CNS: central nervous system; DMEM: Dulbecco’s Modified Eagle Medium; DNM1L: dynamin 1 like; GAPDH: glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase; GFP: green fluorescence protein; IRF3: interferon regulatory factor 3; IgG: immunoglobulin G; LAMP1: lysosomal-associated membrane protein 1; LAPTM4A: lysosomal-associated protein transmembrane 4A; MAP1LC3B: microtubule-associated protein 1 light chain 3 beta; Mdivi-1: mitochondrial division inhibitor 1; mRFP: monomeric red fluorescent protein; mtDNA: mitochondrial DNA; MTORC1: mechanistic target of rapamycin kinase complex 1; OPTN: optineurin; PBS: phosphate-buffered saline; PCR: polymerase chain reaction; PINK1: PTEN induced putative kinase 1; PLL: poly-L-lysine; PRKN: parkin RBR E3 ubiquitin protein ligase; qPCR: quantitative polymerase chain reaction; ROS: reactive oxygen species; SQSTM1: sequestosome 1; TBK1: TANK-binding kinase 1; TFEB: transcription factor EB; VDAC: voltage-dependent anion channel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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