Urban Everyday Life and Electrification in Context of Fuel Crises in First Quarter of 20th Century
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the social response to the introduction of new electric technologies (street lighting and trams) in cities, as well as the limitations on their use during periods of fuel crises. The concepts of “energy transition” and “shift towards consumerism” serve as the methodological basis for the study. The author relies on L.B. Kafengauz’s periodization when analyzing changes in cities’ electricity supply. The research shows that the new electric infrastructure was in demand among city dwellers. The adaptability of power plants to fuel shortages allowed for the maintenance of electricity supply during crisis years. For the first time, city residents faced a shortage of fuel for power plants during the First World War and the Civil War. The fuel crisis of 1901-1908 went unnoticed by urban populations, as power plant operations were more often disrupted due to worker strikes than fuel shortages. The article discusses the public debate that erupted in Moscow in 1909 regarding the acceptability of allowing tram traffic on Red Square. It also reports on the discussion in contemporary periodicals of the phenomenon of “tramvayizatsiya literatury” (the “tramwayization” of literature, “the literature for trams”): more than half of the passengers on tram cars were reading newspapers or books. The author has gathered interesting materials on worker strikes at tram depots, dissatisfaction among passengers with sharp hat pins on women’s hats, and other social issues that arose as a result of electrifying city life during the specified period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».