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Enregistrement W4388146156 · doi:10.15353/cjo.v84i3.5038

Rapport de cas : Amincissement des couches de fibres nerveuses et des cellules ganglionnaires rétiniennes sur la tomographie par cohérence optique en domaine spectral à la suite de multiples AVC

2022· article· fr· W4388146156 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of optometry/CJO. Canadian journal of optometry · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHumanitiesGynecologyArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Un homme de 62 ans de race blanche s’est présenté à un examen de routine avec les antécédents d’un AVC de l’artère cérébrale moyenne (ACM) gauche survenu cinq ans auparavant, ce qui a entraîné une aphasie importante, mais aucun déficit sensori-moteur ou visuel initial. Un épisode convulsif a nécessité une hospitalisation deux ans plus tard et de multiples attaques corticales et sous-corticales bilatérales ont été révélées par des tests par IRM subséquents. Au moment où il s’est présenté, les meilleures acuités corrigées étaient de 20/20+ O.U. par correction astigmatique hypermétropique légère. L’évaluation du champ visuel avec la technologie de doublement de fréquence a révélé une quadranopsie supérieure gauche incongrue. Les segments antérieurs présentaient une légère blépharite mixte bilatérale, mais n’étaient autrement pas notables. L’examen du fond d’œil sous pupille dilatée a révélé une légère pâleur du disque optique temporel et une excavation O.U. modérée. La tomographie par cohérence optique (TCO) en domaine spectral a révélé un amincissement marqué et symétrique de la couche inférieure et temporelle des couches de fibres nerveuses rétiniennes (CFNR), ainsi qu’un amincissement bilatéral diffus des cellules ganglionnaires rétiniennes. Ce cas montre comment la détection par TCO de la perte rétrograde des fibres nerveuses et des cellules ganglionnaires peut être plus efficace que le dépistage visuel pour révéler l’étendue des lésions post-chiasmatique dans le contexte de multiples AVC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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