Developing Culture-Based Teaching Material on Human Reproductive System Materials Class XI Senior High School
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the development of textbooks and also to figure out their validity, practicality, and effectiveness, in indonesain education system. In the case of textbook validation, it is performed by three validators. In order to measure the practicality of the textbooks, it was tested in 3 high schools in the year 2022/2023 through student response questionnaires and teacher response questionnaires. Mexanwhile, the effectiveness of textbooks was tested in class XI first-grade students of three high schools in Banda Aceh in the year 2022/2023. Based on the results of the trials that have been carried out, it was concluded that the textbooks have met a very valid category with an average value of 4,032 by relying on the criteria table validity (4≤M<5). For the practicality of textbooks, it can be seen that 92.59% of the students gave vastly positive responses, and 95% of the teachers gave very positive responses in relation to the textbooks used for learning. Furthermore, to find out the effectiveness of textbooks can be seen in the student learning outcomes test. There are 47 students in total, 39 students were declared complete (passed) and 8 students were declared incomplete (did not pass) with the average percentage of the number of students who achieved a minimum completion score of 75 was 83 %. Based on the results of this study, indicated that the textbooks developed were valid, practical, and effective to be used in order to support the teaching and learning process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».