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Enregistrement W4388163475 · doi:10.1101/2023.10.24.563420

Forest tree extracts induce resistance to <i>Pseudomonas syringae</i> pv. <i>tomato</i> in Arabidopsis

2023· preprint· en· W4388163475 sur OpenAlexafffund
Veedaa Soltaniband, Adam Barrada, Maxime Delisle‐Houde, Martine Dorais, Russell J. Tweddell, Dominique Michaud

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesUniversiteit UtrechtMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésPseudomonas syringaeSalicylic acidArabidopsisBiologyArabidopsis thalianaPlant defense against herbivoryPathogenic bacteriaGenePseudomonasHost (biology)BacteriaMicrobiologyBotanyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The widespread use of conventional pesticides to control plant fungal and bacterial pathogens poses significant risks to human health and the environment, and there is an urgent need for safer and more sustainable alternatives in agricultural management. Studies have shown that plant extracts can be effective in controlling plant diseases either by directly targeting the pathogens or by reinforcing the host plant’s own defenses. Here, we examined the potential of ethanolic extracts from forest tree species eastern hemlock, English oak, eastern red cedar and red pine for their antibacterial activity against Pseudomonas syringae pv. tomato ( Pst ) strain DC3000 and the ability of these forestry by-products to trigger effective defense responses in the model plant Arabidopsis thaliana . Results The four tree extracts exhibited direct toxic effects against Pst DC3000, as notably observed for the English oak extract inhibiting bacterial growth and showing bactericidal activity at relatively low concentrations. Using an Arabidopsis line expressing reporter protein ß-glucuronidase under the control of a salicylic acid-inducible pathogenesis-related protein gene promoter, the extracts were shown also to induce defense-related genes expression in leaf tissue. RT-qPCR assays with DNA primers for different gene markers further confirmed this conclusion and highlighted gene-inducing effects for the tree extracts triggering, at different rates, the expression of salicylic acid- and oxidative stress-responsive genes. The extracts direct antibacterial effects, combined with their defense gene-inducing effects in planta , resulted in a strong host plant-protecting effect against Pst DC3000 associated with bacterial growth rates reduced by ∼75 to 98% seven days post-infection, depending on the extract. Conclusions These findings show the effectiveness of tree extracts as eventual plant protectants against the plant bacterial pathogen Pst . In a broader perspective, they suggest the potential of these forestry by-products as a source of bioactive compounds useful in plant protection and as a sustainable, eco-friendly alternative to conventional synthetic pesticides for the management of economically important plant pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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