PSII-12 Growth Performance of Pigs Fed Diets Containing Supplemental Lysine and a Low or High Essential Amino Acid-Nitrogen to Total Nitrogen Ratio
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the provision of low protein (LP) diets, it is possible that N, or non-essential amino acids (NEAA), become limiting. We have previously shown that the lysine (Lys) requirement for N retention is greater when pigs are fed a diet with sufficient N, as indicated by a low EAA-N:total N ratio (EAA-N:TN). The objective of this study was to investigate the effect of EAA-N:TN and Lys content on growth performance of growing pigs. A total of 240 growing pigs (20.6 ± 2.03 kg initial body weight) were randomly placed into groups of 5 pigs/pen (either 2 barrows and 3 gilts, or 3 barrows and 2 gilts) and randomly assigned to 1 of 4 dietary treatments (n = 12 pens/treatment) in 3 blocks in a 2 × 2 factorial design. Factors consisted of dietary EAA-N:TN [optimal ratio (LR) of 0.48 or high ratio (HR) of 0.55] and dietary Lys level of 1.03% SID or 1.22% SID, representing the NRC (2012) requirement and the requirement as determined previously, respectively. Diets were corn and soybean meal based and formulated to meet or exceed nutrient requirements according to NRC (2012). Pigs were individually weighed and feed intake determined weekly to determine average daily gain (ADG), average daily feed intake (ADFI), and gain:feed (G:F). Fecal samples were collected on d 14 for determination of N output. Data were analyzed using a mixed model with fixed effects of ratio, lysine, and their interaction and block as a random effect. Increasing dietary Lys resulted in increased overall ADG and ADFI, regardless of EAA-N:TN ratio (P < 0.01). Pigs fed the HR diets had improved ADG in week 4 (P < 0.05), whereas pigs fed the LR diets had improved ADG and G:F in week 1 (P < 0.01). There was an interactive effect of ratio and Lys on N output (P < 0.01), where N output decreased in the HR diets with 1.22% Lys. Overall, current Lys requirements may not be sufficient to maximize growth in 20-50 kg pigs, and greater Lys may be beneficial for reducing N output in LP diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».