Holocene climate change shifted Southern Ocean biogeochemical cycling and predator trophic dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Studies of Antarctic paleo‐archives have produced conflicting hypotheses on the relative impact of long‐term climate change and historic exploitation of marine mammals on Southern Ocean krill predator foraging ecology. We disentangle these hypotheses using amino acid stable isotope analysis on a 7000‐yr Holocene archive of Adélie penguin (Pygoscelis adeliae) eggshells to differentiate variation in diet and trophic dynamics from baseline biogeochemical cycling as drivers of the rapid decline in krill predator bulk tissue δ15N values in recent centuries. Contrary to previous hypotheses suggesting solely trophic dynamic mechanisms as drivers of this decline, we identified an abrupt decline in source amino acid δ15N values, indicative of major changes in biogeochemical cycling at the base of the Southern Ocean food web that mirrored the decline in penguin bulk tissue δ15N values. These abrupt shifts in penguin δ15N values and associated biogeochemical cycling aligned with climatic events during the Little Ice Age that decreased surface δ15NNO3−, likely connected to a proposed increase in Ekman upwelling via a southward migration of the Westerlies. This baseline shift was in addition to a long‐term, gradual decline in penguin trophic position over the Holocene that began prior to both recent anthropogenic climate change and a proposed “krill‐surplus” following historic marine mammal exploitation in the 19th and 20th centuries. In resolving these outstanding hypotheses about drivers of Southern Ocean food web dynamics, this study emphasizes the fundamental importance of climate‐induced variability in biogeochemical cycling on ecological processes and improves the ability of paleo‐archives to inform the ecological consequences of future environmental change in the Southern Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».