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Enregistrement W4388182309 · doi:10.1016/j.euo.2023.10.004

Olaparib plus Abiraterone for Metastatic Castration-resistant Prostate Cancer: Pharmacokinetics Data from the PROpel Trial

2023· article· en· W4388182309 sur OpenAlexaff
Andrew J. Armstrong, Noel W. Clarke, Mototsugu Oya, Giuseppe Procopio, Juliana de Menezes, João Daniel Guedes, Pooja Ghatalia, Franco Nolè, Omar Din, Philipp Spiegelhalder, I. Minčík, Robbert van Alphen, Nicolaas Lumen, Christian Hosius, Diansong Zhou, Laura Barker, Melanie Dujka, Fred Saad

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlaparibAbirateroneMedicineProstate cancerPharmacokineticsPharmacologyOncologyInternal medicineDrugAbiraterone acetateUrologyCancerAndrogen deprivation therapyAndrogen receptorChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROpel (NCT03732820) was a positive phase 3 trial that demonstrated a clinically significant improvement in radiographic progression-free survival with olaparib plus abiraterone versus placebo plus abiraterone in first-line metastatic castration-resistant prostate cancer. For a subset of PROpel patients, steady-state concentrations of olaparib, abiraterone, and Δ4-abiraterone were measured in blood samples collected before and at several time points after dose administration. The pharmacokinetics (PK) for each drug and metabolite were evaluated to determine whether any clinically relevant drug-drug interactions between olaparib and abiraterone occurred. The results demonstrate that steady-state PK parameters for olaparib and abiraterone in PROpel were comparable with those in monotherapy trials. Abiraterone steady-state exposures were similar between treatment arms. Δ4-Abiraterone had slightly lower steady-state exposures when abiraterone was administered in combination with olaparib. These results are consistent with a previous phase 2 study, supporting the conclusion that no clinically relevant PK-based drug-drug interactions occurred when olaparib and abiraterone were given in combination at their full monotherapy doses.Patient summaryWhen drugs are administered in combination, a key consideration is whether there are any interactions between the drugs that may affect their activity. We analyzed blood concentrations of olaparib and abiraterone in a subset of patients with prostate cancer from the PROpel trial to determine if there were interactions between these two drugs. We found that there was no significant effect on the profile of either drug when they were given together at the same doses used when each drug is given individually.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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