Can a Brief Professional Development Improve Early Childhood Educators’ Responsivity and Interaction Quality in Child Care Centers? A Cluster Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
High-quality early childhood education and care (ECEC) – particularly care defined by highly responsive interactions between educators and children – has the potential to have lasting positive impacts on children’s development. While there is variability in the level of quality among early education and care settings, professional development for early childhood educators has been shown to be an effective means to improve both ECEC quality and child outcomes. As many professional development programs are time and resource intensive, we sought out to test the efficacy of a brief (5 hr) professional development program that included a workshop, individual coaching, video feedback and text messaging. Research Findings: Results of a cluster randomized controlled trial with 93 educators indicated that the program improved educators’ responsivity three-months after intervention (d = 0.60, p = .035), but not classroom-wide levels of emotional support or instructional quality. Trend analysis revealed the greatest improvements occurred after the workshop and first coaching session and leveled off over time. Practice or Policy: Preliminary evidence suggests brief professional development programs may improve interaction quality with effect sizes comparable to those of longer programs. Well-powered studies using multiple arms or sequential randomization will help optimize the efficiency and effectiveness of professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».