Compact 28GHz Microstrip Patch Antenna Design with Reduced SAR for 5G Applications
Notice bibliographique
Résumé
Fulfilling the requirements of 5G applications necessitates the design of low-cost, compact, and high-performance antennas capable of supporting high data rates.As these antennas are often in direct contact with the human body, it is imperative to limit radiation exposure.This study presents the design of a Microstrip Patch Antenna (MSPA) with a resonant frequency of 28 GHz.The performance of the proposed design is evaluated using Computer Simulation Technology (CST) software.Considering the importance of compactness in 5G applications, the dimensions of the proposed antenna have been optimized for this purpose.This paper also discusses the role of the ground plane in reducing the Specific Absorption Rate (SAR).The proposed MSPA design demonstrates a high gain of 7.3 dB, a radiation efficiency of 89.4%, and compact dimensions of 5.18×3.36×0.3mm.The maximum SAR value is 1.68 W/kg (per 1 g of tissue), or 0.121 W/kg (per 10 g of tissue).These results suggest that the proposed design holds promising potential for enabling low-cost, compact, high-speed 5G devices that are safe for human tissues.This is particularly relevant for wearable devices, the Internet of Things (IoT), and mobile wireless networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».