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Enregistrement W4388196859 · doi:10.61669/001c.17627

Welcome to the fall 2020 issue of Intersection: A Journal at the Intersection of Assessment and Learning.

2020· article· en· W4388196859 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueIntersection A Journal at the Intersection of Assessment and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Air Force AcademyU.S. Air ForceUniversity of AlbertaLincoln Memorial UniversityUniversity of South DakotaUniversity of Hawai'iMcGill UniversityUniversity of OklahomaArizona State UniversityGeorgia Institute of Technology
Mots-clésMentorshipPsychologySociologyLibrary scienceManagementMedical educationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Articles in this Issue: • Issue Overview: Persevering During a Pandemic The Resilience of Assessment Professionals During Challenging Times by Giovanna Badia • A Workshop on Online Exams as a Supportive Response to Faculty’s Needs During a Pandemic by Suzanne R. Horwitz and Mary English • Anyone Else Tired of Pivoting? Unmasking Student Learning and Community Assessment Needs by Tara K. Ising and James D. Breslin • Bettering Assessment Practices through Reflection and Collaboration by Carrie R. Allen • Considerations for Meaningful Assessment During COVID-19 by Laura M. Harrison and Marc Scott • Coping with COVID 19: Lewis University College of Business Experience by George Klemic • Home Alone but Working as a Team: Virtual Collaboration for Student Learning by Kristina Ramirez Wilson, Lucy James, and Newman Chun Wai Wong • Innovative Approaches to Programmatic Assessment in an Era of Flux by Jared Androzzi and Megan Schramm-Possinger • Leading with Empathy and Learning to Flex by Eileen Soto and Jamie Smith • Let’s Connect: Maintaining and Strengthening Collaborative Relationships in a Remote Environment By Gina B. Polychronopoulos and Emilie Clucas Leaderman • Non-Academic Assessment in the Era of COVID-19: Utilizing Bolman and Deal’s Four Frames by Kadie Hayward Mullins • Nurturing Relationships Grounded in Assessment by María B. Serrano Abreau • Perseverance in Teacher Preparation and Certification Assessments During the COVID-19 Pandemic (or Not) by Rebecca Z. Grunzke • Quarantining High-Stakes Assessments in an Introductory Physics Class by Richard L Pearson III and Chad Rohrbacher • Restructuring an Assessment Leadership Institute During the 2020 Pandemic by Yao Zhang Hill, Monica Stitt-Bergh, Adrian Alarilla • Silver Linings from a Challenging Situation by Elise Demeter, Christine Robinson, Mitchel L. Cottenoir, Harriet Hobbs, and Karen E. Singer-Freeman • The Value of a Curriculum Map to Minimize Harm from Emergency Remote Instruction by Karen Singer-Freeman and Mitch Cottenoir • University-wide Assessment During Covid-19: An Opportunity for Innovation by Dena Pastor and Paula Love

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle