Welcome to the fall 2020 issue of Intersection: A Journal at the Intersection of Assessment and Learning.
Notice bibliographique
Résumé
Articles in this Issue: • Issue Overview: Persevering During a Pandemic The Resilience of Assessment Professionals During Challenging Times by Giovanna Badia • A Workshop on Online Exams as a Supportive Response to Faculty’s Needs During a Pandemic by Suzanne R. Horwitz and Mary English • Anyone Else Tired of Pivoting? Unmasking Student Learning and Community Assessment Needs by Tara K. Ising and James D. Breslin • Bettering Assessment Practices through Reflection and Collaboration by Carrie R. Allen • Considerations for Meaningful Assessment During COVID-19 by Laura M. Harrison and Marc Scott • Coping with COVID 19: Lewis University College of Business Experience by George Klemic • Home Alone but Working as a Team: Virtual Collaboration for Student Learning by Kristina Ramirez Wilson, Lucy James, and Newman Chun Wai Wong • Innovative Approaches to Programmatic Assessment in an Era of Flux by Jared Androzzi and Megan Schramm-Possinger • Leading with Empathy and Learning to Flex by Eileen Soto and Jamie Smith • Let’s Connect: Maintaining and Strengthening Collaborative Relationships in a Remote Environment By Gina B. Polychronopoulos and Emilie Clucas Leaderman • Non-Academic Assessment in the Era of COVID-19: Utilizing Bolman and Deal’s Four Frames by Kadie Hayward Mullins • Nurturing Relationships Grounded in Assessment by María B. Serrano Abreau • Perseverance in Teacher Preparation and Certification Assessments During the COVID-19 Pandemic (or Not) by Rebecca Z. Grunzke • Quarantining High-Stakes Assessments in an Introductory Physics Class by Richard L Pearson III and Chad Rohrbacher • Restructuring an Assessment Leadership Institute During the 2020 Pandemic by Yao Zhang Hill, Monica Stitt-Bergh, Adrian Alarilla • Silver Linings from a Challenging Situation by Elise Demeter, Christine Robinson, Mitchel L. Cottenoir, Harriet Hobbs, and Karen E. Singer-Freeman • The Value of a Curriculum Map to Minimize Harm from Emergency Remote Instruction by Karen Singer-Freeman and Mitch Cottenoir • University-wide Assessment During Covid-19: An Opportunity for Innovation by Dena Pastor and Paula Love
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,020 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,223 | 0,146 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».