Street traders’ contribution to food security: lessons from fresh produce traders’ experiences in South Africa during Covid-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Street traders play a key role in the food system in South Africa and many other countries. Despite their importance, the operations of street traders are not well understood and often undermined by policy makers and planners. This article provides insights into the role of street traders who sell food, in particular fresh produce, and the nature of their operations. It shares experiences of street traders in South Africa since the beginning of the Covid-19 pandemic and derives lessons from this for their contribution to food and nutrition security. The article is based on in-depth research carried out with street traders and other food system actors that they are linked to in three provinces (Gauteng, KwaZulu Natal and Limpopo) of South Africa. It was found that the street traders were severely affected during the first hard lockdown and continued to suffer due to the drop in aggregate demand that has resulted from the reduced incomes of many of their clients. They have also not been able to access the government Covid-19 recovery funds. Despite these challenges, street traders have continued to perform an even more essential role in making fresh produce accessible. This is in contrast to supermarkets that have maintained higher prices and profit margins despite the state of disaster affecting people’s ability to buy. Street traders are deserving of greater recognition and support as they play a key role in achieving food security and addressing other socio-economic challenges. Improving the conditions for street traders requires securing more public space for food trading and recognising and building on the ways that street traders use space and organise their economic lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».